Az adatmérnök multidiszciplináris IT, digitális és üzleti csapatokkal dolgozik együtt, hogy megértse a szervezet adatigényeit, és olyan megoldásokat kínáljon, amelyek elősegítik a következetes adatdesignt az egész értékláncban. Együttműködik a munkatársakkal annak érdekében, hogy a megfelelő adatokat elérhetővé és hozzáférhetővé tegye a különböző adatfogyasztók és rendszerek számára, biztosítva, hogy az adatmegoldások összhangban legyenek a szervezet általános technológiai, biztonsági és irányítási stratégiáival és megbízásaival.
Feladatok
- Részletes logikai és fizikai adatmodellek, adatszótárak és adatáramlási diagramok kidolgozása, karbantartása és dokumentálása.
- Az üzleti probléma és az adatigények meghatározásával vezetik az összetett és gyakran egyedi üzleti követelmények összegyűjtését, és részt vesznek abban.
- Különböző technikák és eszközök alkalmazása a rendszerek összekapcsolása érdekében az adatelemzés és -integráció érdekében.
- Az adatok értékének és használatának megerősítése az üzleti szakemberek számára.
- A hatékony adatmegosztásra és -felhasználásra vonatkozó legjobb gyakorlatok és ötletek átvétele.
- A szállítói csapatokkal együttműködve biztosítja, hogy az adatmegoldások tervezése és áramlása támogassa az üzleti követelményeket.
- Az adatkezelés és az adatirányítás fenntartása az adatarchitektúrával együttműködve.
- hierarchiák és hovatartozás, adatszabályok, valamint referencia- és törzsadatmegosztás meghatározása.
- Javított adatmegbízhatóság, minőség és hatékonyság
- Az adatközpontúság és az adatállományok újrafelhasználásának népszerűsítése.
Elvárások
- Snowflake és/ vagy erős SQL tapasztalat
- SAP (Hana) és nagy előny (MM, SD modulok ismerete)
Előnyben részesített ismeretek
- Adatbázisrendszerek (SQL és NoSQL)
- Adattárházi megoldások (az Azure Cloudon lévő SnowflakeDataWarehouse-zal szerzett tapasztalat előny)
- ETL-eszközök
- Adatelemzési készségek
- Adatmanipulációs eszközök, például SSMS, SSIS, TOAD, Access, Excel, SAPDataServices
- DataAPIs
- ER/Studio
