Feladatok

Adatinfrastruktúra fejlesztése és optimalizálása a banki partner adatplatformján
Adatfeldolgozási folyamatok automatizálása és hatékonyabbá tétele Spark és Python segítségével
Nagy adatmennyiségek kezelése és valós idejű adatfeldolgozás Apache Kafka használatával
Adatok integrálása és rendszerek közötti adatáramlás biztosítása Adflow és AWS megoldásokkal
Kapcsolódás a különböző üzleti és technológiai csapatokkal, hogy az adatvezérelt döntéshozatalt támogassuk
Meglévő adatfolyamatok és rendszerek karbantartása, optimalizálása és skálázása

Elvárások

Erős tapasztalat adatfeldolgozási és integrációs technológiákban, különösen Spark, Python és Apache Kafka terén
AWS felhőalapú környezetben szerzett tapasztalat (pl. S3, Lambda, Glue)
ETL és adatpipeline fejlesztési ismeretek
Nagy mennyiségű strukturált és strukturálatlan adat kezelésében szerzett tapasztalat
SQL ismeretek és adatbázisokkal való munka (NoSQL előny)
Agilis fejlesztési környezetben szerzett tapasztalat
Jó kommunikációs és csapatmunkára való képesség