Ügyfelünk az IT piac dinamikusan fejlődő szereplője, aki több mint húsz éve működik sikerrel a hazai és nemzetközi informatikai szolgáltató piacon. Stabil háttérrel, tapasztalt kollégákkal, kiemelkedő szakértelemmel és a legfejlettebb technológiákkal dolgozó csapatuk bővítéséhez keresünk kollégát.
Feladatok
- Mesterséges intelligenciával támogatott megoldások felmérése, logikai és fizikai tervezése, implementációja agilis működési módszertan szerint termékfejlesztési-, és egyéb zöldmezős projektekben
- Részvétel mesterséges intelligencia stratégia kialakításban, a stratégia operatív lépéseinek végrehajtása
- Rendszerarchitektúra és funkció tervek előállítása, dokumentálása és szakmai véleményezése elsősorban AI/ML érintett rendszerekben
- AI/ML implementációs feladatok elvégzése (deep learning, machine learning, cognitive computing)
- Részvétel projekt előkészítő, értékesítés támogatási feladatokban
- Aktív részvétel a Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement és Retrospective megbeszéléseken
- Prototípus készítés, új technológiák alkalmazási lehetőségeinek feltérképezése elsősorban AI/ML érintett rendszerekben
Elvárások
- 3+ év releváns tapasztalat Artificial Intelligence / Machine Learning / Data Engineering, Analytics és kapcsolódó területeken – Klaszterezés, klasszifikáció, idősorok elemzése, neurális hálók, képfeldolgozás, természetes nyelvfeldolgozás, stb.
- Data Science, Data Analytics és Artificial Intelligence tervezésben, implementációban, üzemeltetésben szerzett tapasztalat
- Nyitottság új technológiák, módszertanok megismerésére és alkalmazására
- Adatbázis tervezési és fejlesztési tapasztalat
- Tapasztalat rendszertervezési és UML modellezés területen (Enterprise Architect)
- Középfokú angol nyelvtudás
Előnyök
- Adatbázis tervezési és fejlesztési tapasztalat
- Tapasztalat rendszertervezési és UML modellezés területen (Enterprise Architect)
- Microsoft nagyvállalati adatbázis kezelő, BI és felhő megoldások ismerete
- Felhőalapú ésvagy on-premises AI/ML szolgáltatások, technológiák ismerete
- Python, R nyelv ismerete, kapcsolódó ML keretrendszerek, könyvtárak ismerete
- Jupyter- vagy azzal egyenértékű notebook-ok ismerete
- Legalább egy teljes körű AI/ML keretrendszer ismerete (Azure ML, Databricks preferált)
- MLOps módszertanok gyakorlati alkalmazásának képessége
- DevOps, CI
Amit kínálnak
- Lendületes, támogató, szakértő csapat
- Sokszínű, kihívásokkal teli feladatok
- Szakmai fejlődési lehetőség
- Cafeteria
- Prémium
- Cégesautó magánhasználatra is
- Laptop, mobiltelefon magánhasználatra is
- Képzéseken, konferenciákon való részvételi lehetőség
- Rugalmas munkaidő
- Home office lehetőség
- Modern munkakörnyezet és munkaeszközök
- Családbarát hozzáállás
- Rendszeres csapatépítő